AI 应用场景落地图谱
中誉宠食 · 3-5 年数字化与 AI 经营系统蓝图 · 第三章附图
区域一 · 数据底座 — 十年积累，AI 的原材料
5 套
生产闭环单据
派工 · 交接 · 领料 · 退料 · 日报
3 道
工序出成率追踪
前处理 · 内封 · 彩封
全链路
采购执行
请购 · 询价 · 采购 · 入库
11 项
计件工资体系
补贴类型 · 标准 vs 实际
2 万+
料品主数据
14 类 · 22 Tab · 全品类
↓ ↓ ↓ ↓ ↓
这些数据目前只用于「记账」，AI 将让它们用于「预测」和「优化」
区域二 · 四大领域 × 15 个 AI 场景
4
⚙️
生产域
01
出成率预测与配比优化
02
智能排产（三约束）
03
能耗异常检测
04
尾单预警与进度追踪
3 道工序闭环
3 类能耗采集
24 个采集点
4
🔗
供应链域
05
采购价格趋势与议价
06
交期风险预判
07
安全库存动态计算
08
临期物料智能处置
全链路采购单据
10 种库存状态
批次追溯
3
🔬
质量域
09
客诉根因关联分析
10
质检指标趋势预警
11
巡检智能调度
投诉闭环管理
巡检点 30
风险检测 5 类
4
📊
经营管理域
12
自然语言 BI
13
经营日报自动生成
14
人工费差异归因
15
订单全链路追踪
BI 仅 10 页
11 项补贴体系
预警 25+ 种
区域三 · 关键场景详情 — 数据 → 问题 → 效果
01
出成率预测与配比优化
原料批次 · 工艺参数 · 温度
→
出成率波动 ±3%
→
波动收窄到 ±1.5%
从十年交接记录中学习「什么条件下出成率最好」，在投产前给出配比建议
1-2%
出成率提升
百万级
年减少浪费
02
智能排产（三约束）
产能 · 交期 · 物料齐套
→
5 厂排产靠人脑
→
秒级交期承诺
从十年派工记录建立产能模型，在三约束下自动排产，不怕关键人员离职
秒级
交期响应
可量化
产能利用率
05
采购价格趋势与议价支持
十年采购价格历史
→
议价凭感觉
→
议价凭数据
为核心原料建立价格时间序列，采购时自动提供分位数分析和供应商价差对比
1-2%
采购成本降低
百万级
年节省金额
06
交期风险预判
采购单 + 入库时间差
→
大量超期未到货
→
下单时即知风险
为每个供应商生成履约成绩单：准时率、平均延迟、季节性波动，选供应商时自动提示风险
50%+
停产等待减少
逐年↓
超期数持续下降
09
客诉根因关联分析
批次号 → 交接 → 领料 → 采购
→
追溯靠人工翻系统
→
秒级全链路追溯
投诉记录自动关联批次、工序、原料供应商，还能发现同批次其他订单的隐患
数小时→分钟
根因定位时间
12
自然语言 BI
15 模块全量数据
→
BI 仅 10 个固定页面
→
无限灵活查询
一句话提问 → 30 秒出图表和结论。不再需要 IT 定制开发，不再手动导 Excel
30 秒
任意维度查询
全员
受益覆盖面
区域四 · 场景优先级矩阵 — 横轴：实现前提 / 纵轴：业务价值
🚀 第一梯队 · 快赢
数据已齐备，立即可启动
⚡ 第二梯队 · 高价值
需数据治理后启动
🔮 第三梯队 · 深度
需 6-12 月数据积累
高
价
值
经营管理
自然语言 BI
经营管理
经营日报自动生成
经营管理
订单全链路追踪
生产
出成率预测与配比优化
生产
智能排产（三约束）
供应链
采购价格趋势与议价
供应链
安全库存动态计算
中
价
值
生产
尾单预警与进度追踪
供应链
交期风险预判
质量
客诉根因关联分析
生产
能耗异常检测
质量
质检指标趋势预警
供应链
临期物料智能处置
质量
巡检智能调度
经营管理
人工费差异归因
区域五 · AI 带来的核心转变
⚙️ 生产域
事后看出成率
→
事前预测出成率
人脑排产
→
系统排产
能耗只记不分析
→
能耗基准线 + 异常检测
🔗 供应链域
凭感觉采购
→
凭数据采购
到期才知缺料
→
提前预知缺料风险
固定安全库存
→
AI 动态安全库存
🔬 质量域
出了问题查原因
→
问题发生前就预警
固定频率巡检
→
风险驱动巡检
人工追溯数小时
→
AI 追溯数分钟
📊 经营管理域
自己翻系统找数据
→
AI 把关键信息送到手上
月底回顾
→
每天实时感知
人工费差了不知为啥
→
AI 自动归因到具体原因