区域一 · 降本全景
区域二 · 组织效率提升测算
194个仓库 · 入库/出库/盘点/月结 · 大量手工录入核对
AI释放工时 20%
释放 6.2 FTE
5工厂排产靠Excel · 无APS · 手动齐套分析 · 插单靠口头协调
AI释放工时 30%
释放 1.8 FTE
回答客户进度需跨4个模块查询 · 信息传递占大量工时
AI释放工时 20%
释放 2.6 FTE
检验记录手工录入 · 客诉追溯人工跨模块 · 巡检固定路线
AI释放工时 15%
释放 1.7 FTE
发票手动勾稽 · 人工费标准vs实际手动比对 · 供应商手工对账
AI释放工时 15%
释放 1.1 FTE
维护十年老代码 · bug修复 · 手动数据同步 · 报表定制开发
AI释放工时 50%
释放 2.5 FTE
≈ 190万元/年
按全成本 ~10,000 元/月/人估算
🔄
不是裁人，是角色升级 —— 仓管员从「录数据」转向「管供应链」，计划员从「排Excel」转向「优化产能」，跟单员从「查进度」转向「做客户关系」
区域三 · 流程效率提升测算
报表实时化
约 312 小时/年 纯等待时间 + 隐性决策延迟
约230-300万元/年
资金效率 + 减损 + 库存释放
区域四 · 质量成本降低测算
年原料投入 ~4亿元（假设） × 出成率提升 0.3-0.5个百分点
→ AI配方优化 + 投料预测 + 工艺参数建议
→ 当前预警阈值 ±3%，频繁触发说明波动空间大
二次料率与二级品率若各优化 0.1-0.3 个百分点，即可形成可观节省空间
结合年产量与折损口径测算，价值区间取保守估计
→ 从「事后惩罚」升级为「AI事前预防」
多条客诉记录 × 每条节省 2 小时左右追溯时间
→ 从跨4模块手动查 2-4小时 → AI 30秒完成全链路追溯
→ 更大价值：客户信任 · 续单率 · 品牌口碑（难以量化）
约250-320万元/年
出成率 + 二次料/二级品 + 客诉
区域五 · 降本总览
| 降本维度 |
核心项 |
年化节省 |
占比 |
| 组织效率提升 |
释放 15.9 FTE 重复操作时间 |
~190万 |
26% |
| 流程效率提升 |
审批提速 + 预警闭环 + 库存释放 |
约230-300万 |
35% |
| 质量成本降低 |
出成率 + 二次料/二级品 + 客诉 |
约250-320万 |
39% |
| 合计 |
— |
约670-810万 |
100% |
⚠️ 测算说明
· 标注「假设」的参数（年产量、原料成本、岗位薪资等）采用行业合理估算值，需在正式诊断阶段与中誉各部门确认后校准
· 量化逻辑链稳定——即使参数调整，推导方法不变
· 所有估算取保守值，实际节省空间大概率高于上述数字
· 最大的价值不在「省钱」，而在「角色升级」和「能力进化」